赵泉

担任 8 人跨职能项目技术负责人，主导整体方案及 数据治理 → 问题分类 → 舆情预警 → 诉求分析 → 问题定界 → 智能答复 6 个环节的核心实现。

• 分类与预警：面向 500 类动态问题，以 Elasticsearch 向量检索粗筛 Top10 并由 LLM 判别，历史样本离线准确率 85%+；基于 Qwen3-Embedding + HDBSCAN 识别批量及新增热点，专家验收通过率 90%+
• Agent 辅助定界：基于 DeepAgents + LangGraph 构建日志搜索、上下文扩展工具与 Skill 决策树，辅助专家完成跨模块责任团队定界，专家认可率 80%+
• 平台闭环：以 LLM 完成非结构化反馈清洗与意图提炼，基于 Dify + Elasticsearch + PostgreSQL 打通分析、定界与答复；实现用户权限隔离、隐私脱敏及关键操作审计，支撑 200+ 日活用户

牵头培训、知识沉淀与标杆实践，推动 AI 从个人工具使用走向团队规模化研发。

• 团队赋能：组织 10+ 场 AI 实战培训，累计覆盖 400+ 人次；建设 AI 交流群与知识管理体系，沉淀工具指南、标准化 Skills 及最佳实践
• AI-native 研发：以座舱运维平台为标杆，阶段性增量代码 AI 辅助开发占比达 80%+；以 SDD + TDD、自动浏览器验证、代码门禁及人工 MR 评审保障交付质量
• 多智能体提效：以双层 Skills + Subagents 拆解 200+ 页需求并行开发与测试；在 5+ 次验证中，将某核心特性单车型开发及测试执行由约 1 人月缩短至 3 小时，初验通过率 90%+

主导音频模块从车型定制代码向统一适配层 + XML 配置迁移，并承担两款车型全座舱软件项目拉通。

• 音频架构重构：设计统一适配层，将音量、音效等差异及测试用例 XML 配置化并纳入仓库门禁，实现新车型音频功能 0 代码交付；累计支撑 20+ 款车型，无严重问题阻塞节点
• 音频团队交付：作为音频特性交付 Owner，负责 10+ 人团队的车型、拆分特性及可维护性分工，跟踪进度与交付质量
• 全座舱项目拉通：兼任 2 款车型座舱软件项目经理，覆盖 20+ 模块、2000+ 需求及跨团队协同，统筹完成 30+ 个版本并保障量产上市