赵泉

平台层覆盖舆情、车辆、问题、NPS/NSS 等业务管理与可视化看板；AI 子系统面向反馈治理、问题分类、舆情预警、诉求分析与问题定界等关键环节提供专家辅助能力。

• 平台建设与迭代：负责维护专家需求承接、优先级与方案决策，参与前后端特性开发和持续维护，支撑 200+ 日活用户
• 可演进分类：基于 Dify 编排双路向量检索，从 500+ 个类别描述与 1 万+高质量案例中召回候选类别及 Few-shot 样例，再由 LLM 综合判别，历史样本离线准确率 85%+；用户与专家反馈经确认后回流案例库，无需重新训练即可持续优化
• 预警与 Agent 定界：基于 Qwen3-Embedding + HDBSCAN 识别批量及新增热点，专家验收通过率 90%+；基于 DeepAgents + LangGraph 构建日志工具与 Skill 决策树，辅助专家完成跨模块责任团队定界，准确率 80%+

牵头培训、知识沉淀与标杆实践，推动 AI 从个人工具使用走向团队规模化研发。

• 团队赋能：组织 10+ 场 AI 实战培训，累计覆盖 400+ 人次；建设 AI 交流群与知识管理体系，沉淀工具指南、标准化 Skills 及最佳实践
• AI-native 研发：以座舱运维平台为标杆，阶段性增量代码 AI 辅助开发占比达 80%+；以 SDD + TDD、自动浏览器验证、代码门禁及人工 MR 评审保障交付质量
• 多智能体提效：以双层 Skills + Subagents 拆解 200+ 页需求并行开发与测试；在 5+ 次验证中，将某核心特性单车型开发及测试执行由约 1 人月缩短至 3 小时，初验通过率 90%+

主导音频模块从车型定制代码向统一适配层 + XML 配置迁移，并担任两款车型座舱软件项目经理。

• 音频架构重构：设计统一适配层，将音量、音效等差异及测试用例 XML 配置化并纳入仓库门禁，实现新车型音频功能 0 代码交付；累计支撑 20+ 款车型，无严重问题阻塞节点
• 音频团队交付：作为音频特性交付 Owner，负责 10+ 人团队的车型、拆分特性及可维护性分工，跟踪进度与交付质量
• 座舱软件项目管理：兼任 2 款车型座舱软件项目经理，负责全座舱需求范围、项目计划、资源协调、质量风险及客户沟通，统筹 20+ 模块、2000+ 需求、30+ 个版本并保障量产上市