赵泉

从 0 到 1 负责 AI 运维平台，覆盖 数据治理 → 问题分类 → 舆情预警 → 诉求分析 → 问题定界 → 智能答复 6 个环节。

• 分类与预警：基于 RAG + LLM 构建问题分类引擎，并以向量聚类识别异常热点，分类准确率 85%+、预警准确率 90%+
• Agent 定界：基于 DeepAgents + LangGraph 构建多步推理 Agent，实现跨模块问题自动定界，准确率 80%+
• 平台闭环：以 LLM 完成非结构化反馈清洗与标准化，基于 Dify + PostgreSQL 打通诉求分析、问题定界与智能答复，减少专家重复处理

推动 AI 从个人工具使用走向团队规模化研发。

• 团队赋能：组织 10+ 场 AI 实战培训，累计覆盖 400+ 人；建设 AI 知识管理体系，沉淀工具指南、标准化 Skills 与最佳实践
• 规模化实践：以座舱运维平台为标杆场景，推动 AI 深度融入研发流程，代码仓 AI 辅助开发覆盖率达 80%+，标杆场景研发效率提升约 10 倍
• 多智能体提效：基于 Skills + Subagents 构建多智能体协作工作流，将某核心特性单车型客制化适配工作量由约 1 人月 缩短至 3 小时

先后承担座舱软件项目经理与音频特性交付 Owner 两类职责。

• 座舱项目交付：统筹 2 款车型全量座舱软件需求与跨团队交付，负责需求对齐、任务拆解、计划与资源协调、质量风险及客户沟通；完成 30+ 个版本，保障关键节点过点并量产上市
• 音频交付管理：作为音频特性交付 Owner，负责 10+ 人团队的目标拆解、人员分工、进度跟踪与交付质量
• 音频技术提效：主导音频模块架构重构与配置化改造，实现新车型音频功能 0 代码交付；沉淀配置规范、交付清单与知识库，累计支撑 20+ 款车型交付且无重大质量问题