Resume · AI / Algorithm Engineer 华为 → 引望 · 在职

INTELLIGENT COCKPIT · AI ENGINEERING

ZHAO QUAN

28岁 / AI应用工程师/4 年经验

Profile / 个人概述

4 年智能座舱研发与交付经验,近年聚焦 LLM、RAG 与 Agent 工程化。0→1 负责 AI 运维平台,形成从数据治理到智能答复的 6 环节闭环;将 AI 从个人工具推广到团队规模化实践,标杆场景效率提升约 10 倍,某核心特性单车型适配由 1 人月压缩至 3 小时。既能完成 AI 应用落地,也能拉通复杂交付:统筹 2 款车型、30+ 个版本量产上市,并管理 10+ 人音频特性交付团队。

合肥工业大学 & 中科院自动化所 · 联合培养硕士 2 款车型 · 座舱软件项目经理 音频交付 Owner · 10+ 人团队
FLAGSHIP

智能座舱 AI 运维全流程 — 从 0 到 1 搭建

01 · INPUT AI 数据治理 多渠道客诉清洗 数据标准化
02 · CLASSIFY AI 问题分类 RAG + LLM 准确率 85%+
03 · ALERT AI 舆情预警 向量聚类算法 准确率 90%+
04 · ANALYZE AI 诉求分析 LLM 深度挖掘 全量覆盖
05 · LOCATE AI 问题定界 DeepAgents 准确率 80%+
06 · REPLY AI 智能答复 Dify 工作流编排 运维闭环
项目成效IMPACT
0→1全流程工作流搭建
85%+问题分类准确率
90%+舆情预警准确率
6大环节 · 端到端闭环
01

工作经历

Experience

华为技术有限公司 → 苏州引望智能技术有限公司

自有员工 · 算法工程师 2022.08 – 至今

项目一:智能座舱 AI 运维平台

核心负责人
从 0 到 1 负责 AI 运维平台,覆盖 数据治理 → 问题分类 → 舆情预警 → 诉求分析 → 问题定界 → 智能答复 6 个环节。
  • 分类与预警:基于 RAG + LLM 构建问题分类引擎,并以向量聚类识别异常热点,分类准确率 85%+、预警准确率 90%+
  • Agent 定界:基于 DeepAgents + LangGraph 构建多步推理 Agent,实现跨模块问题自动定界,准确率 80%+
  • 平台闭环:以 LLM 完成非结构化反馈清洗与标准化,基于 Dify + PostgreSQL 打通诉求分析、问题定界与智能答复,减少专家重复处理
🏆 获智能座舱总裁奖

项目二:部门 AI 辅助研发体系建设与规模化落地

AI 辅助研发先锋
推动 AI 从个人工具使用走向团队规模化研发。
  • 团队赋能:组织 10+ 场 AI 实战培训,累计覆盖 400+ 人;建设 AI 知识管理体系,沉淀工具指南、标准化 Skills 与最佳实践
  • 规模化实践:以座舱运维平台为标杆场景,推动 AI 深度融入研发流程,代码仓 AI 辅助开发覆盖率达 80%+,标杆场景研发效率提升约 10 倍
  • 多智能体提效:基于 Skills + Subagents 构建多智能体协作工作流,将某核心特性单车型客制化适配工作量由约 1 人月 缩短至 3 小时
🏆 获 PDU 优秀个人、苏州研究所所长奖等多项荣誉

项目三:座舱软件项目管理与音频特性交付

座舱软件项目经理 / 音频交付 Owner
先后承担座舱软件项目经理与音频特性交付 Owner 两类职责。
  • 座舱项目交付:统筹 2 款车型全量座舱软件需求与跨团队交付,负责需求对齐、任务拆解、计划与资源协调、质量风险及客户沟通;完成 30+ 个版本,保障关键节点过点并量产上市
  • 音频交付管理:作为音频特性交付 Owner,负责 10+ 人团队的目标拆解、人员分工、进度跟踪与交付质量
  • 音频技术提效:主导音频模块架构重构与配置化改造,实现新车型音频功能 0 代码交付;沉淀配置规范、交付清单与知识库,累计支撑 20+ 款车型交付且无重大质量问题
🏆 获年度质量之星
02

开源贡献

Open Source
open_deepagents / README.md

open_deepagents

项目作者

面向 DeepAgents 应用落地的全栈开源脚手架,打通 Agent 后端、流式交互、会话鉴权与沙箱执行,支持模型及 Agent 扩展。

DeepAgentsFastAPIVue 3SSE
github.com/zhaoquan219/open_deepagents
tf_geometric / README.md

tf_geometric

核心贡献者 ★ 500+ Stars · 90+ Forks

TensorFlow 图神经网络库核心贡献者,参与 GCN、GAT、GraphSAGE 等主流模型与工程能力建设。

PythonTensorFlowGNN
github.com/CrawlScript/tf_geometric
03

技术能力

Skills
LLM / Agent
LLM 应用开发RAGAgent 工程化多智能体编排Skills / MCP / Subagents
AI 应用工程
LangChain / LangGraphDeepAgentsDifyFastAPIPostgreSQLVue 3
算法基础
机器学习深度学习文本分类图神经网络 GNNPyTorchTensorFlow
编程语言
Python C/C++ JS/TS
04

教育背景

Education
联合培养 2019.09 – 2022.06

合肥工业大学 & 中国科学院自动化研究所

硕士 · 计算机科学与技术

  • 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室
  • 研究方向:图神经网络、深度学习
  • 获一等奖学金
211 2015.09 – 2019.06

合肥工业大学

本科 · 集成电路设计与集成系统

  • 保研
  • 英语六级
05

个人亮点

Beyond Work
围棋业余 5 段策略深度 · 模式识别
桥牌全国大学生赛冠军概率推理 · 不完全信息决策
全国智力运动会国家级赛事参赛经历